Étude de cas
Génération de maquettes IA conforme au Design System
L'IA propose, le système vérifie, le designer décide.
Samy Jemaï, Product Manager IA, Design Systems & Data
Ravi de vous croiser ici. Je transforme la complexité en cohérence, à l'échelle. Alors, on construit quoi ?
Cas d'usage
Treize cas d'usage, une seule grille
Valeur, faisabilité, risque : la grille que j'utilise pour prioriser. Les notes sur 5 sont des exemples types, à recalculer dans chaque contexte.
À propos
Product Manager spécialisé en Design Systems, je relie stratégie digitale, accessibilité et expérience produit. Mon travail : installer les conditions pour que les équipes créent avec cohérence, à l'échelle. Pour moi, l'agilité et le Design System se renforcent : le système donne aux équipes agiles des briques déjà décidées. Je suis de près l'IA appliquée aux workflows produit, et je traite l'accessibilité comme une qualité du produit.
Un Design System ne vaut que si les équipes l'adoptent. Sinon, c'est juste une bibliothèque que personne n'ouvre.
Méthode
De l'idée à la production, les cinq étapes que je suis pour un produit IA.
- 1. Cadrer
Partir du problème utilisateur
Qui est l'utilisateur, quel est son problème, comment saura-t-on que c'est résolu ? Une solution sans IA ferait-elle l'affaire ? Une erreur coûte combien, et à qui ?
- 2. Qualifier les données
Pas de produit IA sans données maîtrisées
Disponibilité, qualité, représentativité, droits d'usage, données personnelles. C'est ici que se jouent la conformité RGPD et une bonne partie des biais.
- 3. Prototyper et évaluer
Des seuils go / no-go décidés avant le premier test
Un jeu d'évaluation représentatif, des métriques choisies avec le métier, des seuils écrits à l'avance. On compare chaque version à la précédente, sur les mêmes cas.
- 4. Encadrer
Garde-fous, transparence et humain dans la boucle
Filtres en entrée et en sortie, traçabilité, information des utilisateurs, validation humaine sur les décisions qui comptent. Le niveau d'encadrement suit le niveau de risque.
- 5. Déployer et piloter
Un produit IA se pilote après la mise en production
Qualité, dérive, coût par requête, retours utilisateurs. Les modèles changent, les usages aussi : le suivi fait partie du produit, comme pour un Design System.
Projets
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Étude de cas
Génération de code Design System-first
Le code généré part de l'UI Kit et des tokens sémantiques, jamais d'une page blanche.
Étude de cas
Bibliothèque de composants et patterns dans un CMS
Un seul point de vérité pour des dizaines de marchés.
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